5月6日下午，IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology(TCSVT)、Journalof Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊編委(AE)、國家級人才稱号獲得者、北京大學馬思偉教授來我院作“深度視頻壓縮”專題報告。本次專題報告是南郵80周年校慶之際伟德官网下app官方网站舉辦的第4次“通院學術大講堂”校慶系列報告會。報告會由伟德官网下app官方网站副院長鮑秉坤教授主持，通院青年教師和研究生一百多人線上聆聽了報告。
馬思偉教授作專題報告
馬思偉教授在報告前對伟德官网下app官方网站80周年校慶送來了誠摯的祝福。在報告中，馬教授首先向同學們介紹了傳統視頻編碼技術的發展，并提出了在該領域中目前存在的效率瓶頸問題。随後，馬教授指出基于深度學習的智能編碼是解決問題的方向之一，并向同學們介紹了已有的在神經網絡編碼方面的工作。
而對于未來發展方向，馬教授指出智能編碼應更加關注壓縮與理解的融合，并分析了其對應的技術挑戰和應用。最後，馬教授總結道，深度神經網絡編碼無論是對壓縮效率提升，還是視頻分析理解都很有前景，或将引起視頻編碼框架的變革。
報告結束後，馬思偉教授與多名師生就相關領域的問題，特别是在生成式視頻模型編碼、編碼傳輸速率、隐私信息洩露等方面展開熱烈讨論，與大家分享交流自己的看法。“通院學術大講堂”校慶系列報告會使廣大師生受益匪淺，在學術交流中彰顯學者風采，碰撞了思維，凝聚了力量，活躍學術氛圍，激發創新熱情，奏響學術強校最強音。
會後交流讨論
（撰稿：蔣钰鈴 編輯：呂瑞蘭 審核：鮑秉坤）