報告題目：深度視頻壓縮
報告人：馬思偉教授 北京大學
時 間：2022年5月6日星期五下午14:30-16:30
地 點：騰訊會議959-149-632
2022年5月6日星期五下午，我院将邀請IEEE Transactions onCircuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊編委(AE)、國家級人才稱号獲得者、北京大學馬思偉教授來我院作“深度視頻壓縮”專題報告。本次專題報告是為慶祝我校成立80周年伟德官网下app官方网站舉辦的第4次“通院學術大講堂”校慶系列報告會，進一步增強了校内濃厚的學術氛圍，增進研究生間的學術交流，提升研究生的科研水平和創新能力，豐富廣大研究生校慶期間的活動内容。
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報告摘要：
上世紀70年代建立的預測/變換混合視頻編碼框架，經過近50年的發展，特别是通過幾代視頻編碼标準制定過程的錘煉，傳統視頻編碼技術框架已經成為一個精緻的“工藝品”，雖然當下面向傳統視頻編碼的研究工作仍有不少技術創新，但效率瓶頸問題愈來愈突出，很多技術的平均性能提升不足1%，甚至還強度依賴視頻數據的内容特性。鑒于深度神經網絡對複雜優化問題的近似求解和視覺信息的強大處理能力，新興的基于深度學習的圖像/視頻編碼無論是在提升編碼效率和支持智能分析處理上，都比傳統編碼方法更有活力。本報告主要介紹基于深度學習的圖像視頻編碼方法進展，并讨論其和傳統編碼方法間的聯系、區别等問題。
報告人簡介：
馬思偉，北京大學博雅特聘教授，國家人才稱号獲得者。主要研究方向視頻處理與編碼。已發表國際期刊論文100餘篇，授權發明專利80多項。（曾）擔任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊編委(AE)，IEEE VCIP2017程序委員會聯合主席，IEEE ISM2015領域主席。自2002年起，陸續參與組織AVS1、AVS+、AVS2一系列國家标準的制定，目前擔任AVS視頻組長，組織制定了新一代AVS3視頻編碼标準，研制的AVS2/AVS3超高清編解碼器，支撐了央視CCTV-4K/CCTV-8K超高清頻道的開播，獲2020年國家技術發明獎一等獎（排名2）。