7月15日上午,由江蘇省微型電腦應用協會、伟德官网下app官方网站、江蘇省警官學院計算機信息與網絡安全系聯合主辦的“智能通信與應用國際學術研讨會”,在伟德官网下app官方网站三牌樓校區科學報告會堂第三會議室舉行,本次研讨會還利用騰訊會議形式開設了線上分會場。
大會開幕式由我院桂冠教授主持,江蘇省微型電腦應用協會副秘書長汪曉岩、伟德官网下app官方网站副院長鄒玉龍教授分别緻辭。本次大會圍繞“智能通信與應用”主題,邀請了美國佐治亞理工學院李烨教授(IEEEFellow,EdwinHoward Armstrong Achievement Award獲得者)、東南大學和佐治亞理工學院聯合培養博士董培浩等智能通信領域的專家學者,與學院師生進行學術交流。
研讨會中,李烨教授作了題為《Deep Learning based Wireless Resource Allocation》的學術報告,詳細介紹了其團隊在基于深度學習的無線資源分配中的研究進展,并指出深度學習不僅可以幫助解決資源分配的優化問題,也可以直接利用深度強化學習進行資源分配。報告結束後,李烨教授耐心地解答了同學們的問題,并與現場老師們熱烈交流。
接着,董培浩博士為大家帶來了題為《Deep CNN-Based ChannelEstimation for mmWave Massive MIMO Systems》的學術報告,介紹了他在利用深度學習進行信道估計的研究進展,通過展示大量實驗結果表明,利用深度卷積神經網絡是解決毫米波大規模MIMO系統中信道估計問題的有效探索。
此次研讨會得到了伟德官网下app官方网站師生的廣泛關注,由于疫情原因不能到校的部分同學也不願錯過此次交流機會,通過線上直播參與講座,并向與會專家學者請教。參會的學院師生們紛紛表示此次研讨會受益匪淺,得到了很多啟發。
桂冠教授主持研讨會
李烨教授作報告
董培浩博士作報告
專家簡介:
GeoffreyYe Li:
Dr. Geoffrey Li is a Professor withthe School of Electrical and Computer Engineering at Georgia Institute ofTechnology. He was with AT&T Labs – Research for five years before joiningGeorgia Tech in 2000. His general research interests include statistical signalprocessing and machine learning for wireless communications. In these areas, hehas published around 500 referred journal and conference papers in addition toover 40 granted patents. His publications have cited by over 41,000 times andhe has been listed as the World’s MostInfluential Scientific Mind, also known as a Highly Cited Researcher, by Thomson Reuters almost every year since2001. He has been an IEEE Fellow since 2006. He received 2010 IEEE ComSoc Stephen O. Rice Prize PaperAward, 2013 IEEE VTS James EvansAvant Garde Award, 2014 IEEE VTS JackNeubauer Memorial Award, 2017 IEEEComSoc Award for Advances in Communication, 2017 IEEE SPS Donald G. Fink Overview Paper Award, and 2019 IEEE ComSoc Edwin Howard Armstrong Achievement Award .Healso won the 2015 Distinguished FacultyAchievement Award from the School ofElectrical and Computer Engineering, GeorgiaTech.
董培浩:
東南大學博士,山東大學學士和碩士,2017年10月至2019年10月受國家留學基金委資助赴美國佐治亞理工學院做聯合培養博士生,師從無線通信領域著名專家Geoffrey Ye Li教授,期間開展了多項有關機器學習的深入研究,包括與Intel Lab的科研合作項目。在國際著名期刊和會議發表論文20篇,包括IEEE JSTSP、IEEE TVT、IEEE CL、IEEE ICASSP、IEEE GLOBECOM等,長期擔任IEEE JSAC、IEEE JSTSP、IEEE TSP、IEEE TCOM、IEEE TVT、IEEE CL、IEEE WCL等國際期刊審稿人和著名會議TPC成員。研究方向包括智能通信和信号處理、大規模天線、毫米波通信和中繼傳輸。