東南大學張川副教授莅臨我院作專題學術報告

發布時間:2019-01-03浏覽次數:3942

  12月27日16:00,六大高峰人才A類、明尼蘇達大學博士、東南大學張川副教授應伟德官网下app官方网站Focuslab負責人桂冠教授之邀,于三牌樓科研樓208會議室作題為《面向5G的AI技術:算法與實現的協同優化》的專題報告。

  張川副教授首先提出了三個概念和一個問題,即5G wireless、AI、Chip Design和AI for 5G by Chip Design。他主要介紹了目前5G的關鍵技術以及面臨的挑戰。随後,他闡述了兩個解決方法,分别是Belief Propagation(BP)和Deep Neural Network(DNN)。接着,張川副教授向大家介紹了通過Auto-generator可以産生design space,從而實現結果的全局最優的方法,這樣便通過AI解決了硬件設計隻能實現局部最優的問題。最後,張川副教授提出了未來設想,即AI不隻用于無線通信芯片的設計,甚至可以用于生物化學工程等方面,應用将會更加廣泛。

  張川副教授的報告内容詳實,現場師生表示收獲頗豐。


桂冠教授介紹張川副教授


張川副教授


張川副教授作報告


現場學生提問


合影留念


  張川副教授簡介

  張川,男,博士,現為東南大學量子信息研究中心、移動通信國家重點實驗室、2011“無線通信技術協同創新中心”副教授,南京大學兼職教授。2006年以專業第2名的成績,畢業于南京大學物理系微電子與固體電子學專業,獲理學學士學位。2009年以專業第1名成績畢業于南京大學微電子設計研究所,獲工學碩士學位。2012年分别獲得明尼蘇達大學電子與計算機工程系碩士和博士學位。現擔任教育部第七屆科學技術委員會信息學部秘書。入選首屆“江蘇省青年科技人才托舉工程”、江蘇省六大人才高峰高層次人才A類等。 張川博士主要研究方向為基帶處理的高效算法與實現研究,包括:基于貝葉斯網絡的信号處理與實現,面向基帶處理的深度學習算法與實現,面向未來計算形态的随機計算與近似,後摩爾時代的基于化學反應動力學的生物信号處理研究,面向未來通信與計算系統需求的量子通信和量子計算研究等。

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