11月24日上午，韓國互聯網信息學會KSII交易的創始人兼主編，高麗大學計算機融合軟件系Minho Jo教授應邀來我校作《Deep Reinforcement Learning by Optimal Q-function and Applications in IoT》主題報告。
Minho Jo教授通過強化學習與冰湖遊戲類比的方法，詳細闡述了強化學習的概念與目标，之後從Q函數出發，通過梯度下降算法最大化對未來最佳标準進行預測，深入探讨了強化學習中總回報的計算方法，在報告的最後介紹了其在物聯網中的應用。
Minho Jo教授的報告由淺入深，引人思考。報告結束後，參加報告的各位師生們積極發言，紛紛提出自己的疑問和想法，Minho Jo教授一一做了詳盡的解答。
Minho Jo教授簡介：
Minho Jo現任高麗大學計算機融合軟件系教授，IoTCoN實驗室首席教授。于1994年獲得美國利哈伊大學工業與系統工程系博士學位。韓國互聯網信息學會KSII交易的創始人兼主編，三星電子液晶部門ICT小組創始人，Headong傑出學者獎獲得者，電子信息工程師學會副會長，韓國信息處理學會副會長，第四次工業革命協會創始副主席，韓國互聯網信息學會副會長； IEEE Senior Member，IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS的編輯，IEEE INTERNET OF THE JOURNAL，安全和通信網絡以及無線通信和移動計算的副主編。近五年發表期刊論文50餘篇，SCI收錄30餘篇，其中包括IEEE期刊論文20餘篇。